Bilgi Paketi

İşletme Programı (Türkçe)

İŞLE225

İŞLETMEDE SAYISAL YÖNTEMLER

Ders Kodu
İŞLE225
Yarıyıl
Üçüncü Yarıyıl (Güz)
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
5
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı2
Dersin YarıyılıÜçüncü Yarıyıl (Güz)
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Belli bir karar durumu için en uygun modelin ayırt edilmesini ve formüle edilmesini sağlayacak altyapıya sahip olur.
  2. Çözüm yöntemlerinin ve modelleri çözmede kullanılabilecek özel yazılımları tanır.
  3. Çeşitli sorunlar karşısında uygun hareket tarzlarını önerilebilmek için elde edilen sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
  4. Değişik karar durumlarına analitik yaklaşma ve çeşitli kantitatif teknikler kullanılarak elde edilen sonuçları yorumlama bacerisi edinir.
  5. Küresel bakış açısını da kapsayacak şekilde gerçek işletme problemleri için, Yönetim Bilimi uygulamalarını vaka çalışmaları ile öğrenirler.
  6. Yönetim Bilimi alanını ifade eden işletme karar problemlerinin yapılandırılması ve analizi için analitik beceriler geliştirir
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerİŞLE358
Ders TanımıYönetim Biliminin ortaya çıkışı, kapsamı, işletmecilik alanında sayısal karar tekniklerinin önemi, kullanım alanları üzerinde durulacaktır. Doğrusal programlama modelleri tanıtılacak, formülasyonu, çözüm teknikleri, duyarlılık analizi konuları incelenecektir. Daha sonra doğrusal programlamanın özel türleri olan Atama, Ulaştırma ve Tam Sayılı Programlama modelleri; Karar Teorisi; Şebeke Modelleri; Proje Planlama Teknikleri (PERT/CPM) ile Bekleme Hattı modelleri ve Simülasyon konuları incelenecektir. Bu dersi alan öğrenciler, belli bir işletme problemine optimal çözümün elde edilmesi için hangi sayısal yöntemin uygun olduğuna karar verebilmeli, uygun tekniği kullanabilmeli ve elde ettikleri çözümü yorumlayabilmelidirler. Öğrencilere bu donanımın kazandırılabilmesi için işletmenin değişik fonksiyonlarına ilişkin çok sayıda karar problemi üzerinde çalışılacaktır. Toplam ders saatinin %30'una girmeyen öğrenciler F2 notu ile değerlendirilir.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Doğrusal Programlama: Model Formulasyonu
2. Hafta Doğrusal Programlama: Grafik Çözüm
3. Hafta Doğrusal Programlama: Amaç Fonksiyonu Katsayılarının Duyarlılık Analizi
4. Hafta Doğrusal Programlama Bilgisayar Uygulamaları
5. Hafta Ulaştırma Problemi
6. Hafta Atama Problemi
7. Hafta Ara sınav
8. Hafta Tamsayılı Doğrusal Programlama
9. Hafta Karar Analizi
10. Hafta Şebeke Modelleri
11. Hafta Proje Yönetimi
12. Hafta Kuyruk Modelleri
13. Hafta Simülasyon
14. Hafta Kuyruk Modelleri ve Simülasyon Bilgisayar Uygulamaları
KaynaklarBalakrishnan, N., B. Render, and R. M. Stair Jr. 2007. Managerial Decision Modeling with Spreadsheets. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, Incorporated.
Taylor, Bernard W. 2001. Introduction to Management Science 7th Ed., Prentice Hall.
Hillier, F.S., Lieberman, G.J. 1995. Introduction to Operations Research 6th Ed., McGraw-Hill.
Acar, A. 1998. Linear Programming For Managerial Decisions 3rd Ed., METU.
Anderson, D. R., D. J. Sweeney ve T. W. Williams. 2000. In Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making. South Western Collage Publishing.
Winston, W. L. 1994. Operations Research: Applications and Algorithms 3rd Ed. Duxbury Press.
Lawrence, Jr. J.A and B.A Posternock, 1998. Applied Management Science A Computer Integrated Approach for Decision Making, John Wiley and Sons, New York.
Öğretim Yöntemleri
  • Sorun/Problem Çözme
  • Anlatım
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Mini-Sınav 1 25
Toplam(%) 55
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 55
Finalin Başarıya Oranı(%) 45
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 14 3 42
Kısa Sınavlara hazırlık 1 3 3
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 1 3 3
Final Sınavına Hazırlık 1 4 4
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 25 25
Laboratuvar
Final Sınavı 1 30 30
Ödevler
Toplam İş Yükü149
Toplam İş Yükü / 304.96
Dersin AKTS Kredisi5
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6
P1 X
P2 X
P3 X X
P4 X
P5 X
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12
P13