Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı

MT506

MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ YÖNETİMİNDE KARAR VERME

Ders Kodu
MT506
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
10
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiTezsiz Yüksek Lisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS10
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. İleri bilimsel ve matematiksel prensipleri anlama ve bunları çok ölçütlü/amaçlı karar verme pratiğinde uygulama
  2. Çok ölçütlü/amaçlı karar verme uygulamalarında ileri bilgisayar programlarını bir araç olarak kullanma becerisi kazanır
  3. Veri analizi ve bir seçim problemi tasarımında ileri prensiplerini uygulama becerisi kazanır
  4. Tasarım sürecini farklı teknik alternatifleri çevre, maliyet, güvenlik ve diğer kısıtlar altında birçok amaçlı karar verme problemine uygulama becerisi kazanır
  5. Bir seçim problemini analiz etme, ölçme ve değerlendirme becerisi kazanır.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerBu dersi almak isteyen öğrenciler Matematik, özellikle Lineer Cebir ve Yöneylem Araştırması derslerini almış olmaları gerekir.
Ders TanımıKarar problemi ve temel kavramlar, Karar vermede kullanılan temel teknik araçlar, Doğrusal programlamanın temel kavramları, Simpleks algoritması ve duyarlılık analizleri, Ulaştırma ve atama problemleri,
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Karar problemi ve temel kavramlar
2. Hafta Karar problemi ve temel kavramlar.
3. Hafta Mühendislik Yönetiminde karar vermede kullanılan temel teknik araçlar
4. Hafta modelleme, doğrusal programlamanın temel kavramları.
5. Hafta modelleme, doğrusal programlamanın temel kavramları.
6. Hafta Simpleks algoritması ve duyarlılık analizleri
7. Hafta Ulaştırma ve atama problemleri
8. Hafta Ara sınav
9. Hafta Ulaştırma ve atama problemleri
10. Hafta Doğrusal olmayan programlama
11. Hafta Tamsayılı programlama
12. Hafta Tamsayılı programlama
13. Hafta Dinamik programlama.
14. Hafta Dinamik programlama.
Kaynaklar(1)Chen, S-J, Hwang C-L. Fuzzy Multible Attribute Decision Making-Methods and Applications, Springer-Verlag, 1992.
(2)Lai, Y-J, Hwang C-L. Fuzzy Multible Objective Decision Making-Methods and Applications, Springer-Verlag, 1996.
(3)Wayne L. Winston, Operations Research. Applications and Algorithms, Third
edition, Duxbury Press, Belmont, California, 1994,
(4)Ronald R. Rardin (Purdue University), Optimization in Operations Research,
Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey, 1998.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Eğitim-Uygulama
  • Sunum
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev 1 15
Mini-Sınav 1 10
Devam 1 5
Toplam(%) 60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60
Finalin Başarıya Oranı(%) 40
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 2 2
Kısa Sınavlara hazırlık 1 14 14
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 13 182
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 25 25
Laboratuvar
Final Sınavı 1 2 2
Ödevler 1 14 14
Toplam İş Yükü306
Toplam İş Yükü / 3010.2
Dersin AKTS Kredisi10
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5
P1 X X X X X
P2 X X X X X
P3 X X
P4 X
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11