BİYOMEDİKAL MÜH. İÇİN SİNYALLER VE SİSTEMLERDE İLERİ KONULAR

BME531

Ders Kodu: BME531
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 10

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

z-dönüşümü, Laplace dönüşümü, Fourier analizi konularını öğrenir.
Sayısal filtre tasarımını öğrenir.
Güç spektral kestirim yöntemlerini öğrenir.
Derste öğrenilenleri ödevlerde MATLAB veya benzeri programlarda uygulayabilmek.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Sinyal ve sistemlerin analizinde temel kavramların hatırlatılması ve bu konuda ileri konuların öğretilmesi. Teorik bilgilerin Biyomedikal mühendisliği içerisinde yer alan uygulamalar ile pekiştirilmesi.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Fourier Dönüşümü-sürekli zamanlı ve ayrık zamanlı, Ayrık Fourier Dönüşümü
2. Hafta	Örnekleme teoremi, doğrusal zamanda değişmeyen sistemlerin analizi.
3. Hafta	z-dönüşümü ve Laplace dönüşümü: kutuplar, sıfırlar, kararlılık ve nedensellik.
4. Hafta	Fourier analizinde faz etkisi, gurup gecikmesi.
5. Hafta	Zaman-frekans bölgesi analizi: Kısa zamanlı Fourier dönüşümü, Ayrık Dalgacık Dönüşümü (DWT).
6. Hafta	Rastgele süreçler: Öz ilinti ve çapraz ilinti fonksiyonları, güç yoğunluk spektrumu, enerji spektrumu.
7. Hafta	Sayısal filtre tasarımı: FIR ve IIR filtre tasarımları.
8. Hafta	Sayısal filtre tasarımı: FIR ve IIR filtre tasarımları.
9. Hafta	Doğrusal Öngörü (Kestirim) ve Optimum Doğrusal Filtreler: İleri ve geri doğrusal öngörü, doğrusal öngörü-hata filtrelerinin özellikleri.
10. Hafta	Doğrusal Öngörü (Kestirim) ve Optimum Doğrusal Filtreler: İleri ve geri doğrusal öngörü, doğrusal öngörü-hata filtrelerinin özellikleri.
11. Hafta	Güç Spektrumu Kestirim Yöntemleri: parametrik ve parametrik olmayan yöntemler.
12. Hafta	Güç Spektrumu Kestirim Yöntemleri: parametrik ve parametrik olmayan yöntemler.
13. Hafta	Biyomedikal işaretlerde uygulamalar.
14. Hafta	Biyomedikal işaretlerde uygulamalar.

Kaynaklar

Digital Signal Processing, Principles, Algorithms and Applications, 4th Ed. J.G.Proakis, D.G. Manolakis. Pearson Education, Prentice Hall.
Biomedical Signal Analysis: A Case Study Approach by Rangaraj M. Rangayyan, Wiley Interscience, 2001.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Örnek Olay İncelemesi
Eğitim-Uygulama
Sunum
Tartışma
Soru-Cevap
Sorun/Problem Çözme

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Ödev	3	30
Toplam(%)		60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		60
Finalin Başarıya Oranı(%)		40
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	72	72
Kısa Sınavlara hazırlık	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	2	3	6
Final Sınavına Hazırlık	1	24	24
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	1	11	11
Laboratuvar	0	0	0
Final Sınavı	1	96	96
Ödevler	3	12	36
Toplam İş Yükü			287
Toplam İş Yükü / 30			9.56
Dersin AKTS Kredisi			10

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4
P1	X	X	X
P2	X	X	X
P3				X
P4	X	X	X
P5
P6
P7
P8