SAĞLIK BİLİMLERİNDE YAPAY ZEKA

ODYO422

Ders Kodu: ODYO422
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 2 + 0
AKTS: 3

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Sağlık bakımına ilişkin yapay zekanın temel prensip ve algoritmalarını anlar.
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerini sağlık verilerine uygulamayı öğrenir.
Sağlık bilimleri alanında YZ çözümlerini uygulamanın getirdiği faydaları ve sınırlamaları değerlendirir.
Sağlık veri ekosistemleri ve veri yönetimi stratejileri geliştirme yeteneği kazanır.
Odyolojide tanı, tedavi planlaması ve hasta izleminde YZ uygulamalarını tanır.
Üretken yapay zeka teknolojilerinin sağlık bilimleri alanında nasıl kullanılabileceğini analiz eder.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Ders Tanımı

Bu ders, sağlık bilimleri alanında Yapay Zeka (YZ) araçlarını ve teknolojilerini öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, hasta bakımı, teşhis, tedavi planlaması ve kişiselleştirilmiş tıp alanlarında devrim yaratan YZ prensip ve algoritmalarını inceler. Kurs, ayrıca etik düşünceleri, veri yönetimini ve sağlık alanında YZ'nin gelecekteki etkilerini de kapsar.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	1. Hafta Yapay Zekaya Giriş: Tanım, Tarihçe ve Sağlık Bilimlerindeki Yeri
2. Hafta	2. Hafta Makine Öğrenmesi (ML) Temelleri: Denetimli/Denetimsiz Öğrenme, Algoritmalar
3. Hafta	3. Hafta Derin Öğrenme (DL) ve Sinir Ağları Mimarileri
4. Hafta	4. Hafta Sağlık Veri Eko-sistemleri: Veri Türleri, Veri Yönetimi ve Ön İşleme Yöntemleri
5. Hafta	5. Hafta Görüntü İşleme ve YZ: Tıbbi Görüntüleme (MR, CT, X-Ray) Verilerinin Analizi
6. Hafta	6. Hafta Doğal Dil İşleme (NLP) ve YZ: Elektronik Sağlık Kayıtları (ESK) Analizi
7. Hafta	7. Hafta Yapay Zeka ile Tanı ve Erken Tanı Uygulamaları
8. Hafta	8. Hafta YZ Destekli Tedavi Planlaması ve Kişiselleştirilmiş Tıp
9. Hafta	9. Hafta Ara Sınav
10. Hafta	10. Hafta YZ'nin Odyolojide Kullanımı (Vaka Analizleri)
11. Hafta	11. Hafta Sağlıkta Üretken Yapay Zeka Teknolojileri ve Kullanım Alanları
12. Hafta	12. Hafta YZ Etik İlkeleri ve Hukuksal Boyutları: Gizlilik, Önyargı ve Sorumluluk
13. Hafta	13. Hafta YZ Uygulamalarının Fayda ve Sınırlamalarının Değerlendirilmesi
14. Hafta	14. Hafta YZ'nin Geleceği ve Sağlık Alanını Dönüştürme Potansiyeli
15. Hafta	15. Hafta Genel Tekrar / Proje Sunumları

Kaynaklar

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Tartışma
Soru-Cevap
Sorun/Problem Çözme
Eğitim-Uygulama

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Ödev	1	10
Toplam(%)		40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		40
Finalin Başarıya Oranı(%)		60
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık
Ders Saati
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı
Ödevler
Toplam İş Yükü			0
Toplam İş Yükü / 30			0
Dersin AKTS Kredisi			3

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6
P1	X	X	X		X	X
P2	X	X	X	X	X	X
P3	X	X			X
P4			X		X	X
P5
P6	X		X		X
P7	X	X	X	X	X	X
P8	X	X		X
P9	X			X	X
P10	X		X	X
P11	X		X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6
P1	X	X	X		X	X
P2	X	X	X	X	X	X
P3	X	X			X
P4			X		X	X
P5
P6	X		X		X
P7	X	X	X	X	X	X
P8	X	X		X
P9	X			X	X
P10	X		X	X
P11	X		X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6
P1	X	X	X		X	X
P2	X	X	X	X	X	X
P3	X	X			X
P4			X		X	X
P5
P6	X		X		X
P7	X	X	X	X	X	X
P8	X	X		X
P9	X			X	X
P10	X		X	X
P11	X		X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6
P1	X	X	X		X	X
P2	X	X	X	X	X	X
P3	X	X			X
P4			X		X	X
P5
P6	X		X		X
P7	X	X	X	X	X	X
P8	X	X		X
P9	X			X	X
P10	X		X	X
P11	X		X