Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı (Uzaktan Öğretim)

BÖTU626

YAPAY ZEKA VE UYGULAMALARI

Ders Kodu
BÖTU626
Yarıyıl
İkinci Yarıyıl (Bahar)
Teori+Uygulama
2 + 2
AKTS
6
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiTezsiz Yüksek Lisans
Dersin Yılı1
Dersin Yarıyılıİkinci Yarıyıl (Bahar)
AKTS6
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Yapay zeka kavramını ve ilgilendiği alanları öğrenebilecek,
  2. Uzman sistemlerin yapısı ve bileşenlerini öğrenebilecek,
  3. Uzman sistemlerin özelliklerini öğrenebilecek,
  4. Uzman sistemlerin eğitimde kullanımı için gerekli tasarım öğelerini öğrenebilecek,
  5. Zeki öğrenme sistemlerini ve bileşenlerini öğrenebilecek,
  6. Zeki öğrenme sistemleri için tasarım geliştirebilecek,
  7. Mantıksal programlama dillerinin özelliklerini öğrenebilecek,
  8. Bir mantıksal programlama dilini temel düzeyde kullanabilecektir.
Veriliş BiçimiUzaktan Eğitim
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerYok
Ders TanımıYapay zeka kavramı ve uygulamaları çerçevesinde problem çözme teknikleri, bilgi gösterimi ve akıl yürütme, önermeler mantığı ve birinci derece yüklem mantığının söz dizimi, anlam bilgisi ve ispat teorisi (tümdengelimli akıl yürütme), belirsizlikler, olasılıksal akıl yürütme, uzman sistemler ve otomatik öğrenme konuları işlenecektir.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Giriş
2. Hafta Yapay zeka tanımı
3. Hafta Doğal ve yapay zeka ilişkisi - Geçmişten bugüne YZ
4. Hafta Uzman ve Bilgi Tabanlı Sistemler
5. Hafta Problem çözme teknikleri.
6. Hafta Bilgi gösterimi ve akıl yürütme.
7. Hafta Önermeler mantığı
8. Hafta Birinci derece yüklem mantığının söz dizimi
9. Hafta Mantıksal Programlama
10. Hafta Anlam bilgisi
11. Hafta İspat teorisi
12. Hafta Belirsizlikler
13. Hafta Olasılıksal akıl yürütme.
14. Hafta Uzman Sistemlerin Eğitimde Kullanılması
15. Hafta
KaynaklarStuart Russel, Peter Norvig. Artificial Intelligence.Modern Approach, 2nd Ed., Prentice Hall
Yapay Zeka Problemler, Yöntemler, Algoritma, Vasıf Nabiyev, Seçkin Yay.
Introduction to Artificial Inteligence, Eugene Charniak, Drew McDermott, Addison-Wesley Pub.
Bilgisayar Destekli Eğitimde Uygulamalar, Yavuz Akpınar, Anı Yay.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Proje
  • Eğitim-Uygulama
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ödev 4 20
Toplam(%) 20
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 20
Finalin Başarıya Oranı(%) 80
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42
Final Sınavına Hazırlık 1 45 45
Ders Saati 14 1 14
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı 1 2 2
Ödevler 4 18 72
Toplam İş Yükü175
Toplam İş Yükü / 305.83
Dersin AKTS Kredisi6
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6 Ö7 Ö8
P1
P2 X X X X
P3 X
P4 X X X
P5 X
P6
P7 X
P8 X
P9 X
P10 X
P11
P12 X
P13 X X X
P14 X X X
P15 X X X X X X X X
P16 X
P17
P18 X