SİSTEM MODELLEME VE TANIMLAMA

MAK612

Ders Kodu: MAK612
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 10

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Doktora

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Matematik, Fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi kazanırlar.
Deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanırlar.
Bir sistem, eleman ve projesi istenilen ihtiyaçları karşılayacak şekilde tasarlama becerisi kazanırlar.
Mühendislik problemlerini belirleme, formüle etme ve çözme becerisi kazanırlar.
Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri ve modern mühendislik aygıtlarını kullanabilme becerisi kazanırlar.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Sistemler ve Modeller. Kompleks sistemlerin modellenmesi, Lagrange denklemleri. Bond grafikleri. Sistem tanıma, Geçici cevap kestirimi, Spektrum ve frekans fonksiyonları. En küçük kareler kestirimi. Dinamik modellerde parametrik değerlendirmeler. Model doğrulama.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Sistem ve sinyaller için modeller
2. Hafta	Temel test ve tanımlama metodları
3. Hafta	Basit kavram ve doğrusal sistem teorisi, olasılık yöntemleri
4. Hafta	Basit kavram ve doğrusal sistem teorisi, olasılık yöntemleri
5. Hafta	Basit kavram ve doğrusal sistem teorisi, olasılık yöntemleri
6. Hafta	Sinyallerin fourier analizleri
7. Hafta	En küçük kareler kestirimi
8. Hafta	ARASINAV
9. Hafta	Parametrik yöntemlerle transfer fonksiyon modellerinin tanımlanması
10. Hafta	Parametrik yöntemlerle transfer fonksiyon modellerinin tanımlanması
11. Hafta	Parametrik yöntemlerle transfer fonksiyon modellerinin tanımlanması
12. Hafta	Spektrum kestirimi
13. Hafta	Spektrum kestirimi
14. Hafta	Tasarım örnekleri

Kaynaklar

Modeling Identification and Simulation of Dynamic Systems P.P.J. van den Bosch, A.C. van der Klauw, CRC Press 1994
Modeling of Dynamic Systems L. Ljung and T. Glad Prentice Hall 1994
System Modeling and Identification R.Johanessen Prentice Hall 1993
L. Ljung: System Identification: Theory for the User. Prentice Hall 1999, 2nd ed.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	35
Ödev	5	20
Toplam(%)		55
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		55
Finalin Başarıya Oranı(%)		45
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	3	3
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	3	42
Final Sınavına Hazırlık	1	50	50
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	1	30	30
Laboratuvar
Final Sınavı	1	3	3
Ödevler	5	25	125
Toplam İş Yükü			295
Toplam İş Yükü / 30			9.83
Dersin AKTS Kredisi			10

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X
P2		X
P3			X
P4
P5				X
P6
P7
P8
P9
P10
P11					X